Экспертные знания и опыт (в целом)   (проф. И.В. Семушин)  
 
  • Основательная и широкая математическая подготовка в сочетании со знанием электротехники и электроники
  • Большая практика моделирования, анализа и проектирования сложных технических систем
 
  Знания и опыт в области МИТ - математических информационных технологий  
 

МИТ в системах принятия решений:
  • Обнаружение внезапных нарушений в моделях систем
  • Линейное и нелинейное программирование
  • Последовательное различение статистических гипотез и распознавание образов

МИТ в системах обработки информации и управления:
  • Обыкновенные и полные наименьшие квадраты
  • Цифровой спектральный анализ сигналов
  • Дискретные многомерные системы управления
  • Статистически оптимальные методы фильтрации и управления
  • Адаптивные системы фильтрации и управления
  • Робастные алгоритмы оценивания и управления

МИТ в моделировании и анализе систем:
  • Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание
  • Идентификация стохастических моделей динамических систем
  • Комплексные навигационные системы: анализ составляющих погрешности и оптимизация

МИТ в вычислениях:
  • Традиционные методы вычислительной линейной алгебры
  • Современные методы алгебраических вычислений: факторизация, ортогонализация и распараллеливание
 
  Знания и опыт в других областях  
 

Компьютерные науки:
  • Дискретная математика
  • Вычислительная техника: организация ЭВМ, алгоритмы и проектирование цифровых автоматов

Университетское образование:
  • Разработка учебных планов и рабочих программ в области прикладной математики и компьютерно-ориентированных наук
  • Образовательные методики с интенсивной компьютерной поддержкой

LaTeX-нологии: