*********Материалы по Методам оптимальных решений***********
============================================================
При использовании материалов сайта ссылка на портал
"Российское образование" обязательна:
http://www.edu.ru/db/portal/proect_info/copyrites.htm
============================================================
1. Андронов С.А. Методы оптимального проектирования:
Текст лекций. - СПб.: ГУАП, 2001. - 169 с.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=73605
Рассмотрены основные понятия и определения
фундаментальных положений теории оптимизации, алгоритмы методов математического
программирования, используемых при проектировании приборов и систем. Наряду с теоретическими рассмотрены также вопросы практического
применения методов и алгоритмов оптимизации при решении проектных задач. Текст лекций
предназначен студентам специальности 2203 "Системы автоматизации
проектирования" в рамках дисциплины "Оптимизация в САПР". При
изложении материала значительное внимание уделено выработке у студентов навыков
формализации задач, правильному выбору алгоритма решения, численного метода и,
наконец, программной реализации методов на ЭВМ.
--
2. Бухвалова Вера Вацлавовна, СПбГУ, математико-механический факультет,
доцент. Пакет прикладных программ FinPlus для решения
задач линейного и квадратичного программирования (учебная версия).
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=79631
FinPlus - пакет для решения
задач линейного и квадратичного программирования (учебная версия), написанный
на VBA. Учебная версия пакета FinPlus используется в
курсах по математическому программированию и финансовому моделированию. Выбор
среды (Excel) и языка программирования (VBA) связан с
тем, что именно Excel используется как основной
инструмент в финансовых организациях. Возможности пакета и
его отличие от другого подобного ПО описаны в руководстве пользователя.
Прилагается архив разработки. Материал размещен в разделе "Методические
разработки" образовательного математического
сайта Exponenta.ru.
--
3. М.А.Тынкевич. Решение
транспортной задачи методом Данцинга: Методические
указания и задания к практическим занятиям.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76668
Приведены методические указания и задания к практическим занятиям
по курсу "Экономико-математические методы", посвященные решению
транспортной задачи методом Данцинга. Предназначены для студентов экономических специальностей.
--
4. Филькин Г.В. Транспортная
задача: Текст лекции. - Шахты:
ЮРГУЭС, 2006. - 10 с.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76063
Приведен текст лекции по теме
"Транспортная задача", предназначенный для студентов экономических
специальностей очной, заочной и дистанционной форм обучения.
--
5. Модели и методы конечномерной оптимизации:
Учебно-методический комплекс // Шевченко В.Н. Золотых
Н.Ю.
Городецкий С.Ю. Гришагин В.А. Коган Д.И.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=73513
Образовательный комплекс включает
электронные учебники, программы практических и лабораторных занятий,
презентации к лекциям и охватывает курсы "Линейное и целочисленное линейное
программирование", "Нелинейное программирование и многоэкстремальная
оптимизация", "Динамическое программирование и дискретная
многокритериальная оптимизация". Материалы размещены на сайте лаборатории информационных
технологий факультета вычислительной математики и кибернетики ННГУ.
--
Три
электронных учебника этого комплекса:
5.1. Шевченко В.Н. Золотых Н.Ю. Линейное и целочисленное линейное
программирование: учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского
ун-та, 2002. 76 с.
http://www.itlab.unn.ru/uploads/opt_3_part/01_LP/lp.pdf
Часть 1 Учебного курса «Модели и методы конечномерной оптимизации».
--
5.2. Городецкий С.Ю. Гришагин В.А. Нелинейное программирование
и многоэкстремальная оптимизация: учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во
Нижегородского ун-та, 2003. 257 с.
http://www.itlab.unn.ru/uploads/opt_3_part/02_np&mo/full_book.pdf
Часть 2 Учебного курса «Модели и методы конечномерной оптимизации».
--
5.3. Коган Д.И. Динамическое программирование и
дискретная многокритериальная оптимизация: учебное пособие. Нижний Новгород:
Изд-во Нижегородского ун-та, 2004. 150 с.
http://www.itlab.unn.ru/?dir=241
Часть 3 Учебного курса «Модели и методы конечномерной оптимизации» посвящена задачам дискретной оптимизации и методу динамического программирования как одному из наиболее эффективных инструментов их решения. Для записи общих соотношений динамического программирования вводится концепция дискретной управляемой системы, формулируются задачи синтеза оптимальных траекторий. Полученные уравнения позволяют строить оптимальные траектории методами прямого и обратного счета. Показывается, что в терминах дискретных управляемых систем записываются и решаются многие задачи дискретной оптимизации, включая задачи синтеза расписаний обслуживания. В реальных системах качество принимаемых решений следует, как правило, оценивать по ряду показателей, поэтому значительное внимание уделяется многокритериальным задачам. При этом рассматриваются вопросы синтеза представительных совокупностей эффективных оценок и соответствующих Парето-оптимальных решений; излагаемые процедуры основываются на соответствующих модификациях метода динамического программирования. Приводятся постановки и решающие процедуры для многокритериальных модификаций задачи о ранце, задачи коммивояжера, задач синтеза расписаний обслуживания и т.д. Значительное внимание уделяется вопросам вычислительной сложности. Для ряда труднорешаемых задач выделяются полиномиально разрешимые подклассы, строятся эвристические процедуры синтеза решений. Пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики и информатики.
--
6. М.А. Тынкевич, О.А. Бияков. Принятие решений в условиях неопределенности
(теория игр и статистических решений): Методические указания и задания к
практическим занятиям.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76672
Приведены методические указания и задания к практическим занятиям
по курсам "Исследование операций в экономике" и "Экономико-математические
методы", посвященные вопросам принятия решений в условиях
неопределенности. Предназначены для студентов
экономических специальностей.
--
7. M.А.Тынкевич, О.А.Бияков. Многошаговые процессы принятия решений
(динамическое программирование): Методические указания и задания к циклу практических
занятий.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76673
Приведены методические указания и задания к циклу практических занятий по курсам "Исследование операций в экономике" и "Экономико-математические методы", посвященные многошаговым процессам принятия решений. Предназначены для студентов экономических специальностей.
--
8. (Ресурс не найден) Современные методы принятия
решений: Учебное пособие.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=74667
Учебное пособие подготовлено в рамках проекта создания в Нижегородском
государственном университете межфакультетской магистратуры "Математические
модели, методы и программное обеспечение современных компьютерных
технологий". Пособие включает четыре главы: Математические модели задач
принятия решений. Примеры практических задач; Математические основы вывода
алгоритмов. Характеристические алгоритмы глобального поиска; Фундаментальные
способы редукции размерности. Многошаговая схема; Модели и методы поиска локально-оптимальных
решений.
--
9. (Ресурс не найден) Моделирование выбора решений. Часть
1: Учебно-методическое пособие.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=74679
Данное издание предназначено студентам, изучающим
приложения математики для обоснования процедур выбора наилучших решений в условиях
конфликта или неопределенности. В первом разделе на примере взаимодействия
конкурирующих сторон описывается формальная модель конфликтной ситуации (игра)
и определяются понятия рационального выбора (устойчивость - равновесие по Нэшу и эффективность - оптимальность по Парето). Во втором разделе
введенные понятия применяются к анализу ситуаций выбора со строгим
соперничеством - антагонистическим играм. В третьем разделе рассматривается
расширение конечной антагонистической игры, получаемое введением случайности в выбор
решений. Методическая разработка может быть полезна всем, кто интересуется
проблематикой моделирования процессов выбора и поиска наилучших решений.
--
10. Исенбаева Е.Н.
Симплекс-метод решения задачи линейного программирования: Методические указания
к проведению практических занятий по курсу "Системный анализ". -
Ижевск: Ижевский гос. техн.
ун-т, 1999. - 14 с.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=80731
Работа посвящена наиболее распространенному методу
решения задачи линейного программирования (симплекс-методу). Сформулирован
алгоритм решения задачи, который проиллюстрирован на примере, предложены
варианты заданий. Методические указания предназначены для студентов, изучающих дисциплину
"Системный анализ". Подготовлены на кафедре САПР ИжГТУ.
--
11. Р.Г.Стронгин, В.П.Гергель, С.Ю.Городецкий, В.А.Гришагин, М.В.Маркина. Современные методы принятия оптимальных решений:
Учебно-методический комплекс.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=73507
Учебно-методический комплекс по курсу "Современные
методы принятия оптимальных решений". Цели и задачи курса: Изучение новых
фундаментальных подходов для анализа широкого класса задач принятия решений -
задач многомерной многоэкстремальной оптимизации; Организация расширенного вычислительного
практикума для углубленного освоения изучаемых моделей, методов и программных
средств принятия решений. Представлены пояснительная
записка к курсу, электронный учебник, план лабораторного практикума, презентация
системы Visual Absolut.
Материалы размещены на сайте лаборатории информационных технологий факультета вычислительной
математики и кибернетики ННГУ.
--
12. Филькин Г.В. Линейное
программирование: Текст лекций. - Шахты: ЮРГУЭС, 2006. - 21 с.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76062
Приведен текст лекций по линейному программированию, предназначенный
для студентов экономических специальностей очной, заочной и дистанционной форм
обучения.
--
13. Лутманов С.В. Линейные
задачи оптимизации: Учебное пособие. Ч.1. Линейное программирование. - Пермь: Перм. гос. ун-т, 2004. - 128 с.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=79219
В учебном пособии рассматриваются линейные задачи оптимизации
в конечномерных пространствах, обычно называемые задачами линейного
программирования. Приводятся основные типы прикладных задач линейного
программирования, описывается графический и симплекс - методы их решения, развивается
теория двойственности в линейном программировании и
исследуется возможность применения линейного программирования в теории игр. Весь излагаемый
материал поясняется на примерах, большинство из которых решены
с применением пакета MATHEMATICA 4.2. Пособие предназначено для студентов,
магистрантов и аспирантов математических специальностей, изучающих курсы,
связанные с вопросами оптимизации.
--
14. Е.В. Буйная, М.А. Тынкевич.
Симплексный метод решения оптимизационных задач: Методические указания и
задания к практическим занятиям по курсу "Экономико-математические методы"
для студентов экономических специальностей.
http://www.edu.ru/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&l_op=visit&lid=76670
Приведены методические указания и задания к практическим занятиям
по курсу "Экономико-математические методы", посвященные симплексному
методу решения оптимизационных задач. Предназначены
для студентов экономических специальностей.
============================================================